Perú.- Confianza en IA será clave para impulsar adopción y productividad empresarial - Andina/Internet/Medios
Lima 17 Oct. (ANDINA) -
La masificación del uso de la IA hizo que las empresas puedan incorporar herramientas y agentes en distintas áreas y para diferentes tareas. Pero, a medida que aumenta su número, también se vuelve más difícil saber cuáles están en funcionamiento, qué hacen, cuánto cuestan, quién los utiliza y qué resultados generan.
Esta falta de visibilidad complica evaluar si la inversión en inteligencia artificial está mejorando los procesos, ahorrando tiempo o generando valor para el negocio. Considerando que una implementación de agentes en una empresa puede requerir una inversión desde 2,000 dólares o más, según el alcance del proyecto.
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“Cuando los agentes de IA se multiplican en una organización, es importante tener claridad sobre qué hace cada uno, quién lo utiliza y qué valor aporta. La empresa necesita esa visibilidad para gestionar mejor sus procesos y evaluar los resultados”, señala Vladimir Vivar, CEO de Applying Consulting.
“El impacto de la IA debe medirse en los procesos completos y no únicamente en la velocidad con que se realiza una tarea. Si una etapa se acelera, pero las siguientes mantienen el mismo ritmo, el trabajo puede acumularse en otro punto y el beneficio esperado no necesariamente se concreta”, añade Vivar.
Administrar a los agentes de IA de esta manera puede generar para las empresas ahorros de tiempo de aproximadamente 23% en determinados procesos. Asimismo, se estima que, en alrededor de ocho semanas, las compañías pueden adquirir autonomía razonable para administrar y monitorear sus agentes. Los resultados y plazos pueden variar según las características de cada proceso.
En resumen, el CEO de Applying Consulting destaca cuatro beneficios de anticiparse a la gestión de los agentes de IA:
1. Tener visibilidad: saber qué agentes existen y quiénes los utilizan.2. Supervisar su actividad: conocer qué tareas realizan y revisar su historial.3. Controlar los costos y el desempeño: identificar cuánto cuestan y si están funcionando como se espera.4. Evaluar su aporte a los procesos: contar con información para medir resultados y detectar dónde la IA puede generar valor.
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